深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣
3月27日到31日，以“新质生产力与全球科技合作”为主题的2025中关村论坛年会在北京举行。论坛年会由科技部、国家发展改革委、国务院国资委、中国科学院、中国工程院、中国科协和北京市政府共同主办。
作为中关村论坛的重要组成部分，2025中关村国际技术交易大会暨全球技术交易生态伙伴大会在中关村展示中心举行。开幕式上对外发布了《百项新技术新产品榜单》，该榜单聚焦智能装备、新一代信息技术、新材料、医药健康等高精尖产业领域的创新成果。
其中，矽赫科技高端装备“TeraNDT 全息太赫兹智能检测高端装备”榜上有名，彰显了前沿光电技术与人工智能融合应用的最新技术突破，并展现了该技术广阔的产业应用前景。
矽赫科技联合创始人洪宝璇介绍，矽赫科技高端装备的技术突破集中体现在光电解析与深度学习算法的协同创新，创造了“光电感知-数据解析-智能决策”的闭环系统。其中，传感器高速采集原始数据，经边缘计算单元预处理后，由云端人工智能平台完成深度分析，实现实时数据处理。这种实时处理能力使其能够直接嵌入智能制造产线，实现质量控制的闭环管理。太赫兹波谱包含大量复杂信息，传统分析方法难以充分挖掘其价值。人工智能算法的引入则为太赫兹检测技术注入了全新活力，它能显著提升检测精度和效率。
洪宝璇解释道，在信号处理环节，太赫兹谱图和数据中通常包含各种干扰信号，如仪器噪声、背景噪声以及由温度变化和样品摆放位置导致的信号波动。
“人工智能算法通过深度学习模型，能够有效过滤这些噪声，提高信号的信噪比，获取更清晰、更可靠的检测结果。这种智能降噪能力使高端装备能够在复杂工业环境中依然保持高精度检测性能。”
洪宝璇介绍，在智能制造缺陷识别方面，矽赫科技高端装备集成的深度学习算法通过对大量光电谱图的训练，建立起精确的缺陷识别和分类模型。这些模型能够实时分析成像数据，自动识别材料内部的微小缺陷、异物、裂纹等问题，大大减少了人工判读的工作量和主观误差。系统还能根据历史数据不断优化识别算法，实现检测精度的持续提升。
此次上榜的“TeraNDT 全息太赫兹智能检测高端装备”通过结合太赫兹前沿光电技术与人工智能算法，突破了传统检测方法的局限性，在半导体制造、汽车质量控制，以及航空航天等多个高端制造领域展现出显著优势。
以半导体特性分析为例，矽赫微电子高端装备应用专业的分析模型，使设备能够提供更深入的材料特性信息，为质量控制提供科学依据。通过实时解析材料微观特性，矽赫科技微电子系统能够敏锐捕捉制造过程中的细微偏差，为工艺优化提供即时反馈，显著提升产品良率并降低质量成本。
与此同时，通过将检测能力转化为可配置的数字化服务，矽赫科技能够构建覆盖产品全生命周期的质量云平台。这种模式有助于实现跨地域、跨产业的协同质量管控，为制造业数字化转型提供关键基础设施支撑。
而在对材料和结构的安全性、可靠性要求极高的航空航天领域，矽赫科技的高端装备亦凭借突出的技术特性，展现出不俗的技术优势。
洪宝璇介绍，现代航空航天器广泛采用碳纤维复合材料、蜂窝结构等轻质高强度材料，这些材料的内部缺陷通常难以用传统方法检测。矽赫科技太赫兹装备能够穿透这些非金属复合材料，清晰显示内部结构和潜在缺陷，为航空航天器的安全运行提供保障。该装备具备断层分析和全息重构功能，能够实现对航空航天复杂结构的三维成像和分析，帮助检测人员全面了解部件内部结构状态，准确定位缺陷位置和范围，为维修和更换决策提供可靠依据。
此外，与X射线等高能检测方法不同，太赫兹波不会对敏感电子设备造成辐射损伤，能够安全地检测航电设备内部的焊接质量、元件安装状态等。这种安全无损的检测能力，使矽赫科技研发的太赫兹装备在航空航天器的制造和维护中具有广泛的应用前景。
洪宝璇表示，矽赫科技高端装备在高端机型上配置集成的人工智能算法能够自动识别航空航天材料中的各类缺陷，如复合材料分层、粘接不良、热应力损伤等。系统建立不同缺陷类型的数据库，通过深度学习算法不断提高识别准确性。这种智能识别能力大大提高了检测效率，为航空航天器的质量保障提供了有力支持。
洪宝璇介绍，在车身涂装质量控制领域，矽赫科技高端装备也能够实现对多层涂层结构的精确测量，多层高精度检测能力远超传统的光学和超声检测方法，为汽车涂装质量控制提供了更可靠的技术支持。
公开资料显示，矽赫科技是一家2017年在深圳创立的高新技术企业，长期聚焦前沿光电与人工智能技术的融合创新。
